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課程背景：

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，推動制造模式向網(wǎng)絡化、智能化加速演進，國家“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃明確提出“數(shù)字化轉(zhuǎn)型全覆蓋”戰(zhàn)略目標，傳統(tǒng)制造企業(yè)亟需通過數(shù)字化實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革與動力變革。

當前制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍面臨三大核心痛點：

一是戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型框架，業(yè)務與技術(shù)協(xié)同不足；

二是實施層面遭遇技術(shù)選型困難、數(shù)據(jù)治理薄弱、組織變革阻力等操作難題；

三是效果層面存在投入產(chǎn)出失衡、場景落地困難等價值實現(xiàn)困境，嚴重制約轉(zhuǎn)型成效。

本課程基于數(shù)百家制造企業(yè)轉(zhuǎn)型實踐，構(gòu)建“戰(zhàn)略-技術(shù)-運營”三位一體的方法論體系，深度融合政策解讀、行業(yè)標桿案例與實戰(zhàn)工具，幫助企業(yè)厘清轉(zhuǎn)型路徑、規(guī)避實施風險，建立可持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進機制。

課程收益：

1. 系統(tǒng)學習數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體思路，掌握識別企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境變化的能力，提升戰(zhàn)略規(guī)劃與執(zhí)行的洞察力，達到精準鎖定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇和制定有效策略的效果；

2. 掌握評估數(shù)字化項目潛在價值的方法，提升識別并避免常見誤區(qū)的能力，達到確保80%以上的企業(yè)能夠避開“試點陷阱”，順利推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的；

3. 掌握工業(yè)AI四大核心武器的應用技巧以及管理數(shù)據(jù)化、產(chǎn)品服務化、生態(tài)平臺化的實踐方法，提升技術(shù)選型與實施能力，達到高效利用先進技術(shù)和工具實現(xiàn)業(yè)務增長的目標；

4. 透過經(jīng)典案例，掌握如何結(jié)合企業(yè)實際情況設(shè)計轉(zhuǎn)型方案的技能，提升解決復雜問題和創(chuàng)新思考的能力，達到為所在企業(yè)量身定制可行性強的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，并能有效推動其落地實施的結(jié)果。

課程對象：

1. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略負責人

2. 產(chǎn)品和服務創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新的負責人

3. 推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務負責人和技術(shù)專家

4. 落地執(zhí)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的業(yè)務部門

課程方式：

概念講解30%+案例分析40%+實戰(zhàn)演練25%+互動答疑5%。

課程大綱

第一講：為什么轉(zhuǎn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與價值

一、制造業(yè)的生存困境

1. 成本壓力：人力成本年均上漲12% vs產(chǎn)品價格下行

2. 效率瓶頸：傳統(tǒng)設(shè)備平均利用率不足60%

3. 質(zhì)量失控：人工質(zhì)檢漏檢率>8%

4. 交付滯后：訂單響應周期超行業(yè)標桿3倍

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三重驅(qū)動力

1. 政策驅(qū)動：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與“新質(zhì)生產(chǎn)力”國家戰(zhàn)略要求

2. 競爭驅(qū)動：消費升級倒逼柔性制造能力

3. 技術(shù)驅(qū)動：Al to設(shè)備互聯(lián)重構(gòu)生產(chǎn)決策鏈

三、轉(zhuǎn)型創(chuàng)造的六大價值

1. 降本：預測性維護減少停機損失

2. 增效：智能排產(chǎn)提升設(shè)備利用率

3. 提質(zhì)：AI視覺檢測替代人工

4. 敏捷：C2M模式縮短交付周期

5. 創(chuàng)新：數(shù)字孿生加速產(chǎn)品迭代

案例分析：三一重工“燈塔工廠”數(shù)字化轉(zhuǎn)型突圍戰(zhàn)

第二講：轉(zhuǎn)什么：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大核心領(lǐng)域

一、生產(chǎn)智能化

1. 設(shè)備物聯(lián)：5G+工業(yè)協(xié)議實現(xiàn)全設(shè)備接入

2. 過程優(yōu)化：APS系統(tǒng)動態(tài)排程

3. 質(zhì)量管控：SPC+AI缺陷分析

二、管理數(shù)據(jù)化

1. 決策駕駛艙：關(guān)鍵指標實時可視

2. 知識沉淀：工藝經(jīng)驗圖譜化

3. 組織協(xié)同：數(shù)字孿生體跨部門協(xié)作

三、產(chǎn)品服務化

1. 智能產(chǎn)品：預測性維護服務

2. 訂閱模式：設(shè)備即服務在工程機械行業(yè)落地

3. 數(shù)據(jù)變現(xiàn)：生產(chǎn)數(shù)據(jù)衍生金融服務

四、生態(tài)平臺化

1. 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建

2. 跨企業(yè)協(xié)同設(shè)計

3. 產(chǎn)能共享經(jīng)濟

案例分析：海爾集團“卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐

實戰(zhàn)演練：某家電企業(yè)計劃3年內(nèi)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，請圍繞四大核心領(lǐng)域輸出實施方案。

第三講：怎么轉(zhuǎn)：戰(zhàn)略規(guī)劃與實戰(zhàn)攻堅

一、戰(zhàn)略規(guī)劃：AI轉(zhuǎn)型實施框架設(shè)計

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型雙輪驅(qū)動模型：業(yè)務重構(gòu)與技術(shù)穿透

1）業(yè)務重構(gòu)：從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)閉環(huán)”

2）技術(shù)穿透：工業(yè)大腦+邊緣計算的部署策略

2. 場景化落地三階路徑

1）單點突破：關(guān)鍵設(shè)備預測性維護

2）鏈條貫通：C2M反向定制系統(tǒng)搭建

3）生態(tài)重構(gòu)：產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺運營

二、實戰(zhàn)攻堅：AI技術(shù)工具與組織變革

1. 工業(yè)AI四大核心武器

1）視覺檢測：芯片外觀質(zhì)檢效率提升10倍

2）智能排程：多約束條件動態(tài)優(yōu)化

3）知識圖譜：工藝經(jīng)驗數(shù)字化沉淀

4）數(shù)字孿生：虛擬調(diào)試降低試錯成本

2. 組織能力升級三板斧

1）人才重塑：T型能力矩陣搭建師

2）流程再造：端到端數(shù)據(jù)拉通機制

3）文化變革：試錯容錯激勵機制

案例分析：富士康“燈塔工廠”AI戰(zhàn)略攻堅實踐

實戰(zhàn)演練：某消費電子代工企業(yè)需在18個月內(nèi)完成AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，請基于雙輪驅(qū)動模型設(shè)計攻堅方案。

第四講：轉(zhuǎn)成功：典型行業(yè)解決方案與避坑指南

一、兩大類行業(yè)轉(zhuǎn)型模板

1. 離散制造

1）痛點：多品種小批量排產(chǎn)混亂

2）解法：模塊化APS+柔性產(chǎn)線

2. 流程工業(yè)

1）痛點：能耗物耗居高不下

2）解法：數(shù)字孿生+實時優(yōu)化

二、三大致命陷阱

1. 技術(shù)陷阱：盲目追求“黑燈工廠”

避坑指南：

1）需求場景驗證：采用VOC（客戶聲音）分析法定位真實痛點

2）技術(shù)成熟度評估：建立技術(shù)-場景匹配度矩陣（5級評估標準）

3）分階段實施路徑：從“少人化”到“無人化”的三階演進策略

4）ROI動態(tài)測算：構(gòu)建全生命周期成本模型（含隱性維護成本）

2. 數(shù)據(jù)陷阱：忽視數(shù)據(jù)治理

避坑指南：

1）數(shù)據(jù)治理體系搭建：制定企業(yè)級數(shù)據(jù)標準（元數(shù)據(jù)/主數(shù)據(jù)/參考數(shù)據(jù)）

2）數(shù)據(jù)血緣追蹤：部署工業(yè)數(shù)據(jù)血緣圖譜工具（如Collibra）

3）數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)：建立“采集-清洗-校驗-糾錯”四層防護機制

4）數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)：通過區(qū)塊鏈存證實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)與安全共享

3. 組織陷阱：IT與OT團隊對立

避坑指南：

1）協(xié)同機制設(shè)計：成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)合指揮部（CTO+COO雙負責人制）

2）能力融合路徑：實施OT工程師AI技能認證計劃

3）激勵體系重構(gòu)：設(shè)立跨部門KPI

4）敏捷組織轉(zhuǎn)型：推行“鐵三角”作戰(zhàn)單元（業(yè)務+IT+數(shù)據(jù)科學家）

案例分析：寶武鋼鐵全流程數(shù)字孿生與組織協(xié)同轉(zhuǎn)型實踐

1）技術(shù)避坑：采用“物理工廠-數(shù)字模型-業(yè)務系統(tǒng)”三同步建設(shè)策略

2）數(shù)據(jù)治理：構(gòu)建鋼鐵行業(yè)首個數(shù)據(jù)中臺

3）組織協(xié)同：創(chuàng)新“1+1+N”柔性團隊模式（1個OT專家+1個IT專家+N個業(yè)務骨干）

4）價值成果：能耗降低12%、異常響應時效提升300%

第五講：實戰(zhàn)工作坊：從規(guī)劃到落地

一、沙盤推演：某新能源汽車零部件廠轉(zhuǎn)型決策

1. 背景：客戶定制化需求暴增300% vs產(chǎn)能剛性

2. 任務

1）選擇優(yōu)先改造場景（沖壓/焊接/總裝）

2）制定6/12/24個月里程碑

3）編制5000萬預算分配方案

二、工具實操：智能制造成熟度評估系統(tǒng)

1. 輸入企業(yè)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)（設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率/數(shù)據(jù)利用率等）

2. 輸出差距分析雷達圖與改進建議

小組PK：診斷某真實企業(yè)并答辯（數(shù)據(jù)診斷→方案設(shè)計→答辯預演→小組陳述及交流）

焦老師

焦波老師 AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家

? 多項專業(yè)級資質(zhì)認證

高級生成式AI應用工程師（百度）

AIGC高級工程師（工信部）

高級工程師（上海市人社局）

數(shù)據(jù)治理工程師（DAMA China）

? 19年數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI應用實戰(zhàn)經(jīng)驗

現(xiàn)任：上海國屬數(shù)科企業(yè)丨政府人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢顧問

曾任：金山辦公（上市公司）丨總裁室顧問、數(shù)字辦公部總監(jiān)

曾任：麥肯錫（全球領(lǐng)先的管理咨詢公司）丨數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家顧問

曾任：北高峰資本&坤湛科技丨聯(lián)合創(chuàng)始人/商業(yè)化和解決方案負責人

曾任：浩鯨云計算科技（全球領(lǐng)先的數(shù)字化技術(shù)提供商）丨解決方案總監(jiān)

擅長領(lǐng)域：AI+辦公應用、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、組織架構(gòu)變革、解決方案架構(gòu)……

? 跨行業(yè)AI轉(zhuǎn)型領(lǐng)航者，賦能20多家企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)千億級商業(yè)價值

——賦能AI辦公創(chuàng)新：為金山辦公設(shè)計“AI+協(xié)作”戰(zhàn)略新范式，促進市值突破2000億；

——賦能智能制造升級：為小米智能制造搭建協(xié)同辦公平臺，實現(xiàn)研發(fā)周期壓縮15%；

——賦能新零售轉(zhuǎn)型：為永輝超市實施全渠道體驗優(yōu)化，優(yōu)化庫存管理滯銷率降低18%；

——賦能智慧社區(qū)升級：為萬科集團打造AI社區(qū)平臺，物業(yè)運維成本降低30%；

——賦能數(shù)字政府建設(shè)：參與浙江、上海多地政府“三網(wǎng)”項目，促進政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

——賦能智慧司法建設(shè)：為最高法構(gòu)建AI“法律大腦”大模型，案件處理效率提升顯著；

——賦能運營商智慧運營：服務全球80多個國家100多家電信運營商，成功建設(shè)客服系統(tǒng)；

……

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

焦波老師擁有19年數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI應用實戰(zhàn)經(jīng)驗，歷經(jīng)CT、IT、DT發(fā)展并將其帶入產(chǎn)業(yè)，以其系統(tǒng)的架構(gòu)思維、跨界的創(chuàng)新實踐，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI產(chǎn)業(yè)化融合領(lǐng)域形成獨特方法論，從頂層設(shè)計到場景落地，從生態(tài)構(gòu)建到商業(yè)閉環(huán)，深度把握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點與價值增長路徑，擅長定制“架構(gòu)設(shè)計+場景創(chuàng)新+商業(yè)變現(xiàn)”三位一體的AI賦能解決方案。

? 智領(lǐng)轉(zhuǎn)型：“頂層架構(gòu)設(shè)計+場景化智能中臺”，打造政府與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿

——任職麥肯錫咨詢公司期間，作為大中華區(qū)引入的首位數(shù)字化總架構(gòu)師，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)框架體系，有效支撐多個政府、央國企、以及頭部民企數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功落地，幫助客戶實現(xiàn)從戰(zhàn)略引領(lǐng)貫穿業(yè)務架構(gòu)、組織架構(gòu)、IT架構(gòu)全面變革升級。

——任職金山辦公期間，構(gòu)建“數(shù)字化+協(xié)作”第二發(fā)展曲線戰(zhàn)略，參與最高法“法律大腦”、北京經(jīng)信局“私域大模型”等5個行業(yè)級AI解決方案設(shè)計，促進公司市值從800億到2000億跨越式增長，推動山東數(shù)字政府項目成果在3個省級單位復制推廣。

? AI產(chǎn)業(yè)化攻堅：“生態(tài)化運營+端到端商業(yè)閉環(huán)”，實現(xiàn)技術(shù)價值規(guī)模化變現(xiàn)

——在坤湛科技（高榕2000萬美金投資、阿布扎比8億美金LP）創(chuàng)業(yè)期間，搭建覆蓋“咨詢-規(guī)劃-建設(shè)-運營”的全周期團隊能力體系，打下國企/政府雙樣板工程，帶領(lǐng)團隊斬獲3億級戰(zhàn)略項目，實現(xiàn)AI解決方案在智能制造、政務等場景的商業(yè)化破冰。

——任職浩鯨云計算科技期間，從0到1搭建AI產(chǎn)品線，組建阿米巴模式實現(xiàn)商業(yè)化落地，建成公司首個全功能SaaS產(chǎn)品，創(chuàng)新設(shè)計co-branding聯(lián)合運營模式，帶動AI產(chǎn)品線累計營收突破10億元。

部分項目經(jīng)驗：

服務企業(yè)名稱項目名稱項目內(nèi)容項目成果

內(nèi)蒙聯(lián)通智能客戶服務為客服中心建設(shè)智能熱線、在線服務，以及機器人外呼、預測式人工外呼能力人力成本降低50%，客戶體驗各指標綜合提升30%，F(xiàn)CR、AHT均大幅改善。

小米智能制造智能制造協(xié)同辦公平臺構(gòu)建研發(fā)與生產(chǎn)協(xié)同系統(tǒng)，實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)互通與流程優(yōu)化研發(fā)周期縮短12%，賦能制造業(yè)安全與效率雙提升

永輝超市新零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化到家/到店雙線融合模式，升級多端用戶體驗；AI驅(qū)動庫存管理與SKU優(yōu)化用戶月活提升超20%，滯銷率降低18%，庫存周轉(zhuǎn)效率顯著改善

北京同仁堂全業(yè)態(tài)數(shù)字化升級構(gòu)建數(shù)字中臺打造圍繞“人、貨、場”的全域數(shù)字化銷售和服務體系打造大健康領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿，實現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務與現(xiàn)代科技深度融合

華潤集團數(shù)字化辦公體系重構(gòu)重構(gòu)OA系統(tǒng)與業(yè)務流程，推動全場景線上化協(xié)同運營效率提升15%，成為央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型典范

最高人民法院司法AI“法律大腦”建設(shè)開發(fā)法律文書自動生成、案例智能檢索等AI工具，覆蓋100+法院試點法官辦案效率提升20%，書記員事務性工作減少30%

萬科集團智慧社區(qū)AI平臺建設(shè)集成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與AI算法，打造物業(yè)智能服務體系（報修/安防/能源管理等）業(yè)主滿意度達95%，物業(yè)運維成本降低30%，建立行業(yè)服務新標準

新加坡StarHub全渠道客戶聯(lián)絡中心產(chǎn)品建設(shè)電信對客服務系統(tǒng)，包含呼叫中心、多媒體客服、外呼營銷等通過智能化降低坐席人力成本30%，坐席提效50%。

盧森堡Post客戶接觸管理產(chǎn)品建設(shè)建立客戶接觸數(shù)字檔案，實現(xiàn)全渠道客戶360°畫像，提升客戶體驗賦能全渠道客戶服務體驗綜合指標提升20%以上。

印尼SmartFren下一代BSS全網(wǎng)升級電信業(yè)務支撐系統(tǒng)包括CRM、CC、Self-Service全網(wǎng)替換。支撐用戶量雙倍增長的系統(tǒng)承載容量和高可靠。

主講課程：

《政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型實務》

《守正創(chuàng)新，構(gòu)建業(yè)務增長第二曲線》

《領(lǐng)導者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度思考與實踐》

《AI辦公革命：讓AI成為你的24小時效率搭檔》（DeepSeek版）

《AI加持下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)發(fā)展的“破與立”》

《AI時代下數(shù)據(jù)驅(qū)動運營管理》

《AI時代下制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實務》

《AI趨勢與產(chǎn)業(yè)應用》

授課風格：

前瞻視野：融合政策趨勢、技術(shù)演進與商業(yè)邏輯，提供戰(zhàn)略洞察；

深度實戰(zhàn)：基于20+行業(yè)20年AI、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)案例總結(jié)，拆解落地難點與破局點；

工具賦能：輸出AI、數(shù)字化實用示例、方法論工具模型、數(shù)據(jù)治理框架等實用工具包；

高互動性：采用沙盤推演、場景化實際操作演練，強化學員掌握和應用。

部分服務客戶：

阿里云、阿里淘寶、科大訊飛、金山辦公、平安集團、小米、永輝超市、星巴克、北京同仁堂、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、中國電子集團、華潤數(shù)科、上海市華建集團、深圳市特建發(fā)深信投、上海市數(shù)據(jù)局、北京市經(jīng)信局、山東省大數(shù)據(jù)局、最高法及各地高院、青島市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、銀川市大數(shù)據(jù)管理局、杭州市政采云、萬科、南京垠坤集團等

部分客戶評價：

“焦波老師是中國電子云在企業(yè)數(shù)字化辦公與AI融合領(lǐng)域的重要合作伙伴，在“數(shù)字CEC”戰(zhàn)略項目推進過程中，焦老師負責的數(shù)字化智慧辦公云解決方案為我們提供了從技術(shù)選型到跨部門協(xié)同的完整經(jīng)驗，為我們在集團內(nèi)推廣和全國市場拓展提供了重要方法支撐。”

——中國電子云 總裁 馬總

“在深圳深信投推進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略研討系列會議上，焦老師設(shè)計的《業(yè)務增長第二曲線》課程直擊傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型痛點，他提出的‘AI+產(chǎn)業(yè)生態(tài)’重構(gòu)思路，幫助我們快速鎖定數(shù)字化運營與新能源、大算力賽道的創(chuàng)新機會。

——深圳特區(qū)建發(fā)深信投 董事長 陳董

“焦老師從浩鯨時期孵化的AI產(chǎn)品線至今仍是公司重要營收來源，他開創(chuàng)的‘產(chǎn)品+品牌聯(lián)合’商業(yè)模式創(chuàng)新，為浩鯨科技在新產(chǎn)品的全球化拓展提供了重要方法。”

——浩鯨科技 董事長 鮑董

“在麥肯錫中國能力中心建設(shè)過程中，焦老師不僅輸出了系統(tǒng)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架，更通過實戰(zhàn)案例教學，顯著提升了團隊對數(shù)字化和AI技術(shù)商業(yè)化落地的認知深度，這種‘戰(zhàn)略+實操’雙驅(qū)動的培養(yǎng)模式極具價值。”

——麥肯錫 中國能力中心總監(jiān) 戴總

“垠坤集團作為多元化產(chǎn)業(yè)集團，業(yè)務面綜合、復雜且周期長，焦老師設(shè)計的‘政策-技術(shù)-資本’三位一體推進模式，顯著縮短了項目從規(guī)劃到落地的周期，為集團聚焦主業(yè)核心與多元平衡發(fā)展提供了重要依據(jù)。”

——南京垠坤集團 執(zhí)行總裁 沈總

“焦波是阿里云A100戰(zhàn)略中少有的‘懂技術(shù)、通行業(yè)、強執(zhí)行’的專家，他主導的‘大集成，集大成’方法策略實現(xiàn)了阿里云能力與企業(yè)需求的精準對接，這種生態(tài)化思維正是行業(yè)稀缺資源。”

——阿里云 數(shù)字云運營總裁 楊總

“焦波不僅是技術(shù)領(lǐng)袖，更是團隊賦能者。在中興軟創(chuàng)期間，他創(chuàng)建的聯(lián)絡中心人工智能實驗組培養(yǎng)了為公司培養(yǎng)了一批人才，這種‘硬技術(shù)+軟文化’的結(jié)合，至今仍是公司人才體系的標桿。”

——中興軟創(chuàng) 人力資源總經(jīng)理 金總

部分證書：

生成式AI應用工程師（高級）數(shù)據(jù)治理工程師（DAMA China）

AIGC高級工程師高級工程師

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