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課程背景：

在數字化經濟時代，采購管理正面臨前所未有的變革與挑戰，由于市場激烈競爭導致賣方市場向買方市場轉變，使得采購環節成為舞弊風險的高發區。傳統的人工審計方法已難以應對海量數據分析和隱蔽舞弊行為識別的需求，采購風險管理亟需智能化升級。

隨著《企業內部控制應用指引第7號——采購業務》等政策文件的深入實施，以及AI技術的快速發展，采購審計正在經歷從"事后檢查"向"全程防控"的范式轉變。AI技術的驅動下，能夠助力實現供應商風險智能評估、采購價格異常實時預警、合同條款自動比對等創新應用，大幅提升審計效率和風險識別準確率。

有鑒于此，我中心將舉辦“AI驅動下的采購及供應鏈風險管理與審計實務”研修班。本課程介紹了AI工具在采購風險識別與分析中的應用，圍繞采購管理風險、招標采購審計、供應鏈審計等核心內容，結合豐富案例深度剖析，提供可落地的實戰指南。從采購-供應鏈風險控制和審計實務實際出發，詳細解讀企業在采購及供應鏈風險管理與審計的各種疑難問題，幫助企業各層級管理者、內審人員全方位提高采購風險管理與審計的能力。

課程收益：

1. AI技術賦能采購審計智能化；

2.幫助掌握采購各環節關鍵風控措施與審計要點；學習采購問題線索發現的有效技巧；

3.系統解析采購-供應鏈中的常見舞弊方法和主要風險；

4.圍繞供應鏈管理理論，詳細解讀采購-供應鏈的審計方法和風險控制。

課程對象：

1.各相關單位內審部、財務部、采購部、合規部、內控和風險管理部相關人員；

2. 各相關單位職能部門和業務部門中高層管理人員、核心骨干人員；

3.第三方機構從業人員、從事審計研究和教學的高校教師。

課程大綱：

第一部分：AI驅動下的采購風險管理與審計實務

（一）采購審計與AI工具認知

1.采購審計的重要性與挑戰

-傳統采購審計方法的局限性，如人工抽樣的片面性、數據分析效率低。

2. 相關AI工具的使用

（二）DeepSeek在采購風險識別與分析中的應用

1.利用DeepSeek對采購數據進行分析

- 數據清洗

- 采購數據進行比對分析

- 對采購價格進行預測建模

2.供應商風險分析

- 利用DeepSeek分析供應商資質、交易記錄，識別潛在風險供應商。

- 供應商風險預警設置與監控，實時跟蹤供應商風險狀況并及時發出預警。

3.采購價格合理性分析

- 收集市場價格數據，運用DeepSeek對比分析采購價格，判斷價格是否合理。

- 價格異常波動的原因挖掘，通過關聯分析找出價格波動背后的因素。

4.采購流程合規性檢查

- 依據企業采購制度與法規，利用DeepSeek檢查采購流程各環節。

- 對采購流程進行優化，并生成流程圖

（三）采購風險管理與審計實務案例

1.采購審計的重要性

- 案例導入：利達玩具倒閉案、大疆采購舞弊案、某地清華畢業生舉報事件

- 采購審計的六大痛點

2.風險導向采購審計底層邏輯拆解

- 哪類風險是管得住，哪類風險是管不住的？

- 從局外人變身局中人：審計人員如何更懂采購？

- 不同類型采購對應不同類型的審計策略

3.十大采購風險及審計案例

-內控機制風險及審計案例講解

-采購計劃風險及審計案例講解

-采購合同風險及審計案例講解

-采購招標風險及審計案例講解

-供貨商風險及審計案例講解

-采購數量風險及審計案例講解

-采購價格風險及審計案例講解

-物資驗收風險及審計案例講解

-物資保管風險及審計案例講解

-結算付款風險及審計案例講解

第二部分：采購-供應鏈舞弊解析與審計實務

（一）采購舞弊和審計方法

1.采購基礎和風控要點

-采購基礎知識

-采購風控策略和采購風控體系

-常見的采購舞弊和典型案例

2. 常見的招標采購舞弊解析和審計實務

3.采購大數據審計（備選）

大數據審計概要

采購大數據審計操作指南

（二）.供應鏈審計和舞弊調查指南

1. 供應鏈審計和舞弊調查指南

BOM與供應鏈審計（供應鏈審計難點解析）

專家老師

本課程由上海國家會計學院精心組織的專門師資團隊授課，授課老師皆具有深厚理論功底及豐富實踐經驗，具體師資以實際課表為準。

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