臺州研發管理培訓公開課

注塑成型新技術 寧波：2026年06月27日

1、多級注塑控制程序的概述2、多級注塑控制程序的應用3、多級熔膠速度的作用與設定方法4、多級背壓的作用與設定方法5、多級注射壓力的作用與設定方法6、多級注射速度的作用與設定方法7、多級保壓的作用與設定方法8、使用多級注塑控制程序的條件9、何種情況下需使用多級注塑控制程序10、什么情況不需使用多級注塑控制程序11、多級注......

“注塑車間管理”高級研修班 寧波：2026年06月27日

注塑部是每個企業的“龍頭”部門，注塑生產為24小時連續性運作，涉及到塑膠原料、注塑模具、注塑機、工裝夾具、周邊設備、色粉、噴劑、輔助工具/物料及包裝材料等，且崗位多、人員分工復雜。如果注塑部的管理工作不到位，就會出現很多問題，導致不良率高、生產效率低、廢品多、料耗大、成本高、機位人手多、人為損傷......

Oracle數據庫管理與調優培訓班 寧波：2026年07月07日

為響應工業和信息化部信息化高端人才培養的號召,名課堂特推出了Oracle數據庫管理和調優實踐課程培訓班，希望通過專業的Oracle數據庫管理和調優技術與專家經驗來全面提高Oracle數據庫管理人員的技術水平，旨在培養專業Oracle數據庫管理和調優專家，更好地服務于Oracle數據庫管理和調優。培訓對象各行政單位、企事......

基于HTML5的前端開發應用最佳實踐培訓班 寧波：2026年08月03日

為響應工業和信息化部信息化高端人才培養的號召,中國信息化培訓中心特推出了HTML5移動端高級技術課程培訓班，希望通過專業的HTML5技術與業界真實案例來全面提高移動端APP開發人員的建設水平，旨在培養專業移動端開發專家，更好地服務于企業信息化建設。課程收益:通過一個完整的沙盤項目及一組實際應用場景設計案例，完全覆蓋HT......

IT服務管理最佳實踐（ITIL 4 Foundation國際認證）培訓班 寧波：2026年08月03日

第一天上午ITIL 4的前置知識ITIL的發展歷史ITIL V2核心內容介紹ITIL V3/2011核心內容介紹Agile（敏捷）簡介DevOps（開發運維一體化）簡介VeriSM（數字時代的服務管理）簡介現代世界的IT服務管理2、 關于ITIL 43、 ITIL 4的結構和收益4、 ITIL 4的認證體系第一天下午I......

企業數據管理最佳實踐培訓班 寧波：2026年08月06日

《企業數據管理最佳實踐培訓課程》是由國內資深數據管理專家結合6年來“數據管理最佳實踐”經驗，精心打造的“CDO首席數據官”的必修課程。目的是幫助數據管理從業人士，通過學習數據管理基礎理論，借鑒行業最佳實踐，提升數據管理能力，從數據管理專業知識體系，核心數據管理技能和數據管......

鴻蒙（HarmonyOS）App開發 杭州：2026年05月29日

本課程通過培訓使學習者獲得如下收益：1.了解HarmonyOS的整體架構，以及應用場景2.系統深入掌握HarmonyOS的知識體系，深刻理解HarmonyOS在項目研發流程中各個關鍵性環節的作用和落地實踐方法；3.掌握HarmonyOS的核心API（包括Ability、布局、網絡、數據庫等）。4.擁有大量的項目實戰經驗......

AI掌握辦公：用AI大語言解鎖辦公超能力 杭州：2026年05月29日

課程使用AI大語言模型：1.如果可以科學上網：使用AI大語言：Chat.openai.com2.如果無法科學上網(國產大語言+免費)：科大訊飛---訊飛星火大數據模型https://xinghuo.xfyun.cn/3.百度---文言一心https://yiyan.baidu.com/4.阿里---通義千問https:......

研發管理培訓內訓課程

向華為學習：構建卓越產品開發體系 主講：樊老師

領先性與針對性：課程所涉及的主要方法論和模型工具均來自華為當前正在使用的工具和方法，并結合講師在培訓和咨詢項目中的經驗，根據國內中小型企業的現狀做了充分的提煉和精簡。實戰性與互動性：課程采用互動與案例教學，對案例進行分析，開拓學員的視野，避免枯燥的理論宣講，增加趣味性和參與性，從而加深學員對所學內容的理解和實際轉化能力......

項目運營中的產品設計 主講：沈老師

一、引言——項目運營與產品設計的概念1）專業職能經理與項目經理的區別2）項目運營工作中形成問題的成因分析3）對于地產設計師職責認識的兩大誤區二、項目運營中的全價值鏈設計管理投資階段——方案設計階段——（實施）設計完成階段——......

深度洞察：AI智能體建設引領行業發展新趨勢 主講：王老師

1. 掌握AI智能體的核心技術：學習人工智能（AI）的基本原理和核心技術，包括機器學習、深度學習、自然語言處理（NLP）、計算機視覺等。2. 了解AI智能體的構建流程：學習從數據收集、特征工程到模型訓練和優化的完整流程。3. 熟悉行業應用案例：通過實際案例分析，了解AI智能體在不同行業的應用場景，如：疾病診斷、智能投顧......

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